人脸识别中的阈值应该如何设置？
可能大部分人看到这组数据，就会认为阈值越高，通过率和误识率越低，阈值越低，通过率和误识率越高。
这就引出了一个常见的误区，客户认为通过率越高，体验越好，那么阈值就应该设置越低。但是通过率越高，误识率也就越高，意味着防风险能力就会下降，所以阈值的设置要综合考虑客户体验和防风险能力两个因素。较准确的说法应该是在指1定阈值下，公司A的通过率比其他公司高，误识率也比其他公司低，这就说明公司A的人脸识别算法比其他公司要好。智能人脸识别终端有记录，即使工人没签劳务合同也有依据，避免包工头拖欠工资，后期***方便。
另外阈值不能设置过高，从数据可以看出，阈值不断提高后，通过率和误识率也跟着急速下降。当前人脸识别只能作为辅助认证手段，不能等同于二代Key这样的强认证工具，人脸数据量如果足够大，一定会出现误识，没有办法做到风险为0。
人脸识别技术在领域的应用
人脸识别广为人知并被广泛应用始于家居领域。科技的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，安全意识的提升，使得人们对于家居的期望也越来越高，传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷、安全。人脸识别搭载开门记录等功能，使得刷脸开门禁越来越常见。人脸识别技术原理分析人脸由于其易采集的特性，受到很多行业客户的关注，人类每天都在进行人脸识别，因此也***1能接受这种身份认证方式。人脸识别的速度1秒，识别准确率99.7%
基于安全性的考虑，住宅办公楼宇一般并不希望外来人员随意使用电梯，所以对电梯乘客进行身份查验是能够有效提高电梯使用安全性的技术手段。电梯系统可通过结合人脸识别技术和互联网技术，对每位乘坐电梯的乘客进行快速、***及精准地身份识别，能够有效限制外来人员对电梯的使用，提高电梯使用的安全性，因此，基于互联网的电梯人脸识别技术具有广阔的发展前景。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。
