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学习数据分析已成为社会的趋势。随着传统公司的强制更新以及新兴公司的数据人才的增加，大数据技术变得尤为重要。当大数据的巨浪来袭时，您要么冲入海浪，顺应时代潮流，要么被***打入海做鱼宴。大数据分析和云计算的未来发展趋势和前景非常广阔。请参阅《剖析大数据分析就业前景》和《大数据分析12大就业方向》。互联网的未来是大数据分析和云计算的世界。大数据分析和云计算技术将是每位IT员工必备的工具。准备技能。许多人想站在大数据时代，但无法入手，不知道在哪里学***数据分析培训，在哪里可以学***数据分析培训课程。
不要惊慌，我会从零开始。让我们与您分享分析您需要学习的九点的重要方法。它将帮助您及早通过八个经典课程并获得更高的薪水。
一，Linux系统
Linux系统安装和常用命令使用
Vim编辑器的基本操作和级别应用
RPM软件包管理，YUM存储库配置，源软件包安装
Linux用户和组管理，Linux文件权限管理
特殊权限SUID，SGID，StickyBit权限和***权限
Linux磁盘管理，文件系统管理，RAID阵列，LVM卷管理
Linux进程管理，Cron和At Scheduled任务，Linux系统启动过程
Linux备份策略，启动故障排除
二，网络系统
DHCP和NTP服务器配置
NFS，Samba，Vsftpd文件共享服务配置
PXE Kickstart无人值守安装环境部署
DNS服务器设置（主从服务器，缓存，子域***，DNS视图，事务认证）
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说一个程序员，如果您认为编程是体力劳动，那么您只会粘贴代码，知道了它，却不知道为什么，这一定是在吞噬年轻人。这样的人可以称为码农，做了大量重复性工作，技术停滞不前，工作5年，10年也可能没有什么不同，竞争力不如刚毕业的学生。
切换到数据分析，如果您仅运行SQL，进行报告并进行一些不变的工作，那么毫无疑问，工作机会越来越少，或者报酬越来越低。反过来，可以将数据分析用作解决行业问题的手段。
回顾过去的几十年，那些已经消失或将要消失的行业，例如电报员，打字员，电梯操作员等，有一个共同点，即技术发展导致技术门槛降低，因此这些行业不再需要特殊的***知识。培训之后，普通大众可以轻松完成，或者通过简单的培训达到工作水平，因此该***要么消失，要么薪酬很低。例如，随着拼音输入软件的进步，看看您周围有多少人正在敲击五笔。
那么，您如何扩展您在数据分析或程序员/工程行业的职业呢？怎么失业？
什么是数据分析师？数据分析师是指不同行业的***人员，他们专门从事基于数据的行业数据收集，整理，分析以及行业研究，评估和预测。
他们知道如何提出正确的问题，擅长数据分析，数据可视化和数据表示；帮助公司制定业务决策，帮助降低成本，提高收入，改进产品，留住客户并发现新的商机。通常，根据数据分析人员的水平，他们的主要工作可能包括以下内容：
与IT部门，管理部门和数据科学家（DataScientist）合作确定整个公司的团队目标。从主要研究和次要研究收集数据提取和数据选择，删除不相关的信息。熟悉统计软件等技术分析和解释数据的汇总数据。用于过程改进的趋势或相关性，以识别潜在的机会并提出可行的建议提供准确的数据分析和可视化报告创建和管理与维护数据库修改代码相关的问题数据分析师的就业前景？随着科学技术的发展，人类社会产生的数据规模成倍增长。每时每刻都会生成并存储大量数据，尤其是在电子商务，在线游戏，社交网站，旅游，在线教育等领域。今天，世界每天产生超过400万兆字节的新数据。数据分析师已成为***热门的工作之一。