振动传感器
大多数机械振动故障，必须依据振幅-频率谱图或快速傅立叶变换 (FFT) 来多方面确定机械振动特征。如果不知道设备的有关细节，这些数据对振动分析人员来说没有任何价值。故障的识别要考虑振动频率与部件旋转速度 (RPM)，以及其他的设备特征，如齿轮齿数、风机叶片数目等。没有这些详细信息，完全查明故障原因是不可能的。
准确的分析包括如下重要详细的设备特征：
1旋转部件转速(RPM)
2轴承的类型
3风机叶片数量
4叶轮叶片数量
5齿轮齿数
6联轴器类型
7设备临界转速
8环境振动源
轴承的类型
磨损的或有缺陷的圆柱轴承或滑动轴承，与存在缺陷的滚动轴承有不同的振动特征，知道设备的轴承类型是非常重要的。 如果轴承是滚动轴承，知道滚动件的数量及轴承几何尺寸是有帮助的。这些信息能帮助振动分析人员准确计算轴承内外滚道，或滚动件损伤缺陷产生的振动频率。
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4、一般地说，对于一个要研究的随机过程，如果前后环境与条件保持不变，则可以认为它是平稳的。但是判断一个过程是否平稳是不容易的，必须对统计数据进行分析。平稳检验的数学条件是： (1)随机变量的平均值与自变量t无关，并为一常数； (2)随机过程的相关函数仅是一个自变量τ的函数
5、对一个随机振动的过程，需要从以下三个方面进行数学描述： (1)幅值域描述：包括概率密度、概率分布、平均值、均方值、均方差值等等；(2)时差域描述：包括自相关函数、互相关函数等等； (3)频率域描述：包括自功率谱密度函数、互谱密度函数、谱相关函数等。
拓芯电子TX9系列中振动传感器是旋转机械在线状态监测和分析系统的组成部分之一。多种***图谱能够帮助用户发现故障征兆，判断故障原因和发展趋势，并给出相应处理建议，消除故障隐患，有效延长设备运行寿命，降低维修成本，增强企业综合实力。
