劲松智能(图)-人脸识别抓拍摄像机-人脸抓拍摄像机

劲松智能科技人脸识别摄像机

精准识别：实现 1:1、1:N 应用场景的***、精准识别，误识率低于万分之一

前端识别：支持3000人精准识别数据库，支持前端直接进行抓拍识别比对

逆光识别：基于深度自研的人脸算法技术，通过算法和硬件的优化升级解决由灯光、距离、角度等因素引起的环境光线问题

形态面：人脸抓拍识别比对产品支持机芯，模组，枪机，人脸识别抓拍摄像机，半球，人脸抓拍摄像机，一体机，球机多种形态，方便客户在不同行业环境中的应用

劲松智能人脸客流一体机：我可能***懂您的顾客

本日，劲松智能正式发布了“人脸客流智能一体机”。该产品为劲松智能所独创，是一款集客流统计、人脸抓拍与属性识别、人员去重功能于一体的智能网络摄像机，是线下人群分析与洞察利器，适用于商业地产和连锁店铺的经营优化分析。

劲松智能人脸客流智能一体机为智慧零售应用专门设计的人脸客流摄像机“人”，是零售业生态数据化的线上电商的业务生态本身就是数据化的，用户访问网站和交易的过程就是数据产生的过程，这些数据如此的丰富而立体，人脸抓拍摄像机，结合上大数据技术，其结果是电商甚至比消费者更加了解他们的个性特点和消费习惯。

与之相对，无论购物中心还是连锁零售企业，如何实现业务生态的数据化则是需要解决的问题。而零售三要素中，“人”却是***难的问题。所有的手段，都必须在对消费者尽可能少的造成干扰，避免降低消费体验的前提下实现。正如人所获得的外部信息90%靠眼睛来实现，目前零售业依靠的主要也是各类智能视觉设备。

人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，人脸抓拍摄像机功能作用，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸③样品学习这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。（2）人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。（3）人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。