标领信息科技(图)-生产企业仓库管理系统-仓库管理系统

在电商贸易中，物流行业扮演着重要角色。伴随电商市场的迅速发展，许多第三方物流公司为了提供***合理的物流服务，包括货件处理、客户管理、数据反馈和费用极端等多方面来进一步提高自身企业的服务水平，不断的对物链进行升级，于是对信息化管理的呼声越来越高。

为什么会出现这种情况？主要原因有几点：

1、几乎所有作业环节都是人工作业以及纸笔记录为主，如出入库，盘点，各种报表等，效率低不说，出错率还挺高的，对企业的规模扩大造成了一定的障碍。

2、人工统计的库存、数据，无法做到实时准确，如货品入库数据增加，而出库则是数据减小，手工记录既做不到自动变化，也很难自动核算一些关键数据。

3、商品每天出入库次数多，数量大，单靠人工完成，几乎要花一整天的时间，自然难以满足客户的服务要求，合作也就越来越少。

而引入***的信息化技术——物流仓储管理系统，则可以实现商品的自动上架、自动存储、自动下架和货到人拣选，大幅提高仓库管理自动化水平和出库拣选效率；同时还能能有效地对仓库流程和空间进行管理，实现批次管理、快速出入库和动态盘点，帮助仓库管理人员对库存进行的控制管理，有效的提高仓储能力，提高仓库空间利用率，降低库存成本，提升市场竞争力。

在国内工业4.0的需求下，仓库管理系统流程图，越来越多制造企业开始用上SAP系统，利用SAP的技术和创新，帮助自身企业加速数字化创新，实现发展目标。然而，不少企业在使用SAP的过程中，发现它在仓库管理方面的作用较小，并不能很好满足现代仓库的管理需求。

SAP在仓库管理中主要存在的不足：

1、各种单据需要人工录入到SAP中，耗时长，易出错，人力成本高；

2、生产领料后，仓管员要在SAP中输入领出原料数量，完成库存更新，不能做到实时更新；

3、入库审核时，仓库管理系统，需要拿着入库单一一清点，无误后填写入库单据，耗时长，易出错，效率低；

4、入库上架时，缺乏上架规则和库位管理，以致摆放位置难以统一规划，以致仓库使用率较低；

5、由于货品摆放不规则，因此找货只能依靠经验，且容易取错货，影响了生产和出库流程；

6、缺乏灵活的***先出策略，以致呆料、滞料较多，降低利润；

7、缺乏相应的条码技术和批次管理，产品难以实现质量追溯；

通过WMS系统和SAP系统集成之后，不仅能解决以上仓库问题，还能产生以下收益：

1、采用条码技术，结合PDA操作，可以摆脱人工作业模式，效率高，准确率高；

2、精准的采集数据、库位精准***管理，仓库使用率大大提升；

3、库存数据实时回传更新，例如入库、出库作业完成后，库存数据也会自动更新，无需手工输入；

4、货品上架和下架，按策略全智能自动分配上下架库位，避免人为错误，优化路径，仓库出入库管理系统，提高作业效率和准确性；

5、支持多种库存分配算法，如***先出FIFO、先结束先出FEFO、后进先出LIFO等，减少呆滞料的同时，也加快了产品的流转；

6、报表随时生成打印，无需人工制作，效率高、数据准、覆盖全，为管理者的决策提供有力的数据支持；

随着工业4.0的高速发展，要求每个制造企业都要落实到产品的交期、质量，工厂的成本、效率这些实实在在的问题上面。尤其对大多数中小企业来说，机器换人、无人工厂、全自动化流水线的场景未免显得有些太过遥远，但降本增效的需求却极为迫切，为他们找到一条切实可行的转型升级路径，才是智能制造真正的价值所在。

而从仓库方面着手，可以初步完成降本增效目标。标领制造wms系统，是以自识别技术为数据采集的基础，结合***的行业应用经验开发的一套专门应用于制造企业仓储管理的系统，系统利用条码对成品、半成品、原料存放容器进行有效标识，可按货品类别、批次、存储库位进行管理，并具备入库管理、出库管理、库内管理、盘点管理、标签管理、采购管理等功能，确保仓储数据的准确性、实时性，降低仓储管理的人力成本，帮助企业提高仓储管理的整体水平，同时可以实现产品的质量追溯管理，提升企业产品的竞争能力。

制造wms系统有哪些好处？

1、改善仓库作业流程

通过物料条码化或RFID管理，对物料进行快速地收、发、退、转处理，大幅度提高仓库人员运作效率；

2、加快数据传输速度

以往入库任务完成后，需要人工将单据录入到电脑中。而现在通过PDA扫描完成入库作业，数据会实时录入到系统中去，保证库存实时准确。

3、数据实时监控

可以与其他系统，如SAP、ERP、MES等无缝集成，消除了各个分系统之间的信息孤岛，使得各个环节结合为一个整体，实现企业内部的信息共享

4、提供实时数据报表

可提供个流程中实时数据报表，如出库、盘点、入库、退货、计费等，既提高了数据准确度，也使决策更为合理科学。

因此，基于工业4.0的时代，传统制造企业向智能制造转变已成为趋势，而实现智能化转变的途径，可以通过WMS系统来实现仓库降本增效的目标，然后再慢慢延伸到各个部门，终完成智能制造的升级。