机器能否比人眼看得更清楚？
近年来，自动化CCD视觉检测设备，随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出，这一疑惑正在慢慢变成现实。
就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样，在某些应用场景，机器视觉因其准确性、客观性、稳定性，比人类生理视觉更具优势。
在我们通常的印象中，一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界，甚至可以详细生动得感知整个视觉场景；但其实这只是一个错觉，人类生理视觉有着天然的局限，只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分，我们才能详细而色彩鲜明地看清楚。
比起人眼来，CV其实具备了相当多的优势（详见表一），苏州CCD视觉检测设备厂家，可以清楚的看到，CV的视力已经远不止5.0了！
研究显示，65%的消费者在购买产品时会参考包装。如果包装贴错标签或标签被损坏，隐藏潜在的***成分，这会导致产品召回、罚款、甚至是******。有调查表明食品行业中55%的召回都是由不正确的标签所导致的，食品***原就是一个十分普遍的例子。视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2． 杂质的形状难以事先确定。3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。4． 在流水线上，对布匹进行检测，CCD视觉检测设备，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，宁波CCD视觉检测设备哪家好，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。
一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）篮（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。
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