劲松智能(图)-人脸识别抓拍摄像机-抓拍

人脸识别客流分析摄像机

精准识别

人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录，人脸比对在2017年的 LFW 测评准确度高达99.80%，人脸搜索在 MegaFace 竞赛百万规模中识别率83.29%识别准确率。

算法

基于第三代腾讯优图祖母模型，融合度量学习、迁移学习、多任务学习等多种训练手段来优化模型；针对不同场景业务的特点，定制化 finetuning 或 distilling 模型，满足业务性能与时延的双重需求。

劲松智能人脸识别客流分析摄像机人脸智能识别：知客

人脸识别系统对入店客户进行精准分析，包括性别、年龄、表情、喜好及消费习惯等，帮助 门店掌握用户画像，精准服务目标客户。

功能特点：

1、客户属性识别与画像；

2、客群分析，人脸识别抓拍摄像机，喜好与消费***；

3、增强顾客商品与服务体验，实现精准营销；

劲松智能软件客流及人脸识别系统系统让商家从数客、识客、知客、到懂客，一站式搞定，人脸抓拍摄像头，读懂顾客需求，抓拍，让营销有的放矢。

人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，抓拍人脸摄像机，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸③样品学习这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。（2）人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。（3）人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。