人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(***网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到***1佳的匹配效果
受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。人脸识别系统可用于企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
人脸识别门禁人脸识别门禁是基于***的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和***识别技术而推出的安全实用的门禁产品。产品采用分体式设计，人脸、***和ID卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离，实用性高、安全可靠。系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于***、军1队、公检法、智能楼宇等***区域的门禁安全控制。
同一人的不通照片提取出的特征，在特征空间里距离很近，不同人的脸在特征空间里相距较远。
再来考虑人脸识别领域的两个问题：人脸验证和人脸识别。
在光照较差，遮挡，形变（大笑），侧脸等诸多条件下，***网络很难提取出与“标准脸”相似的特征，异常脸在特征空间里落到错误的位置，导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限，一定程度上也是深度学习（深度***网络）的局限。