提出将动态称重的重量估计过程转化为基于称重信号统计分布特性的非线性函数拟合过程，广东农产品重量分拣机，构建了两层前馈***网络MLP的重量预测模型。结果如下:基于不同处理速度下测试样本的***网络模型MLP1，MLP2和MLP3同样能够显著提高禽蛋动态称重的精度。通过对比发现，MLP0与MLP1，MLP2和MLP3具有相似的称重精度。因此，基于两层前馈***网络的动态称重算法可以有效地提高不同测量速度下禽蛋和水果的动态称重精度。
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采用微机控制的机电一体化设备来代替人工作业，可以实现水果分选的自动化，有效地提高分选效率和分选精度。因此，研究开发水果采后的自动化处理设备，对水果进行分级筛选然后销售或加工，是我国目前农业机械化研究的重要课题。本的研究主要以机械设计基础、单片机应用及接口技术、单片机的C语言应用程序设计、模拟电子基础、C程序设计等学科的理论为基础，主要研究和设计了器视觉重量综合分选机的机械系统和称重模块。重量分选机价格_爱克森重量分选机批发_重量分选机厂家！
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