劲松智能科技(在线咨询)-人脸识别-人脸识别对比摄像机

客流是人们为了实现各种旅行活动而形成的有目的的流，包括各种流量，包括流量，流量和流量。

客运量包含大量的社会和经济信息。由于商业活动必须涉及人，因此商品交易的完成与人为因素是分不开的，因此通常认为，客运在一定程度上代表着商机。商店的评估通常基于其地理位置，但实质上，地理位置不会产生价值，价值是经过该位置的人，即客流。

旅客流量统计信息是通过在您的业务区域中安装旅客流量统计设备来准确计算往返于每个门户的访问者数量，以便您可以根据数据科学来管理公司。

客流统计的重要性：

通过统计不同时间段的客流，管理人员可以在高峰客流时增加人员，提高服务质量，增加销量。减少闲置人员，避免人员浪费。

通过连续的每日客流统计，我们可以得到一天，一周，一个月和一年内客流的变化规律，从而使管理人员可以准确地计划未来的活动，并确定时间，人力和库存订单数量。

通过比较客户流量，有效评估举办的促销活动，有效评估营销和促销***的回报。

通过统计不同楼层，不同区域的客流量，可以利用管理人员计算出各个区域的吸引率和繁忙度，从而合理分布店铺，增加销量。

人脸识别摄像机安装人脸识别

稳定可靠

人脸识别服务已经通过腾讯内部产品海量用户和复杂场景验证，运行稳定、鲁棒性强，服务可用性可达99.9%。

实时响应

人脸识别具备高并发、高吞吐、低时延等特点，人脸识别专用摄像机，即使是百万规模人脸搜索，仍只需数百毫秒即可处理完毕，满足您的实时使用需求。

简单易用

提供丰富多样的在线 API 和离线识别 SDK，不仅支持接入云端使用，也支持将离线识别 SDK 植入应用和硬件设备中，您也可以根据需要结合使用离线识别 SDK 和在线 API 形成端 云方案，满足不同场景的需求。

人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，人脸识别对比摄像机，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，人脸识别枪型摄像机，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸③样品学习这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。（2）人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。（3）人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，人脸识别，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。