系统对接：
各业务系统集成方案
本方案利用学校原有的系统，将新建设门禁系统与之对接，构成一套完善的宿舍管理门 禁系统。在整个宿舍管理门禁系统中，需要将每栋宿舍楼的门禁终端与学校保卫处、学工处、 财务处、后勤管理集团及信息中心进行对接，对接不同的系统负责不同的职责。
与保卫处系统对接
保卫处系统可通过相关的接口获取学生进出寝室的通行信息以及与人脸识别服务接口的对接。该系统的中心后台将提供人脸识别比对服务，该服务可对接保卫处监控视频资源，可初步实现：
1、事中及时报警，对出现在校园监控摄像头中的特定人员（黑名单人员）通过与中心的特定人员的人像库中的人像进行比对，一旦发现及时报警。
2、事后提供一种有效的快速人脸检索的服务，通过对大量的视频进行分析，按照线索和证据（嫌疑人的照片、衣着、体形、身高等综合特征）进行快速检索，并对关注时段的视 频进行结构化处理，形成有效的案件分析和线索管理。
随着人工智能高速发展，刷脸***、刷脸门禁陆续出现，大大方便了我们的生活。
但“刷脸”的安全性也引起了大家的争论。不久前，成都多个小区使用了人脸识别门禁装置。
“要实名制，录人像的时候要放在上面。”
安装后，可以不用门禁卡，刷脸进门。乍一看的确很方便，但当个人信息一次次流入茫茫数据大海之后，谁又来为你的隐私安全保驾护航呢？对此，封面新闻记者日前对成都市几个小区的人脸识别门禁系统进行了一番调查。
该阈值用于确定是否存在人脸。 由于人脸具有一定的结构分布特征，因此所谓的人脸规则方法提取出这些特征，以生成相应的规则来确定测试样本中是否包含人脸。 该方法是选择人工***网络方法进行模式识别，即在学习了相反图像样本集和非人脸图像样本集后生成分类器。
肤色模型方法此方法是根据肤色外观规则在色空间中扩散相对浓度进行检测的。 特征子面部方法是将所有面部图像集都视为面部图像子空间，并基于检测样本之间的间隔及其在子孔之间的投影来确定面部图像是否存在。