从人脸识别技术应用试水智慧社区建设
人脸识别走进智慧社区，首先主要是对小区的门禁进行管理。通过把人脸识别技术和门禁系统相结合，人脸识别产品，通过对人脸的识别（“刷脸“）作为门禁开启的钥匙。业主无需额外携带门禁卡，只需要站在人脸识别门禁机前刷脸，整个开门过程不到一秒。它解决了两个问题，一是住户不需要携带卡，凭人脸进入，免去了忘带卡，杜绝非小区人员捡到卡去***；二是当住户双手提满东西的时候不需要再经过“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的不智能的流程。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，人脸识别公司，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些***能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，黄冈人脸识别，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
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