加上网约车与本土生态的紧密关系，Uber的***化路线也并不顺利。除了在欧美市场与后来者Lyft短兵相接以外，东南亚市场干不过Grab，川崎焊接机器人，印度市场有软银支持的Ola，就连中东市场都有新崛起的Careem。焊接机器人 Uber非常清楚的地知道，护栏焊接机器人，只有依靠技术才建起水坝，拦住自己疯狂流失的市场份额。 焊接机器人 而自动驾驶就是一个***的选择。 以自动驾驶发展状况来看，固定路线的定点接驳必然会先自由驾驶一步落地。这时Uber这样的出行运营商就可以凭借自己的用户体量和对城市出行需求的熟悉来消化技术并且进行变现。焊接机器人不管是否真的能够实现对于技术研发成本的覆盖，对于资本市场来说，都属于“自动驾驶技术变现样版”这样非常吸引人的故事，对于尚未IPO的Uber来说，就已经足够了。
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算法：AI深度学习算法是机器人的未来
AI深度学习算法给予机器人通过输入变量学习的能力。未来的机器人能否拥有自主意识，需要AI技术的不断发展。
深度学习算法给机器人获得自我意识提出了一种可能性。通过对***网络模型的训练，一些算法已经可以在单点的领域超越人类，AlphaGo 的成功，让我们看到人类在AI技术中，已可实现单类别的自我学习能力，并在一些领域，如“围棋、、知识竞赛”等单个领域已经可以媲美甚至打败人类。
焊接机器人
未来来看，焊接机器人，多模态将是人工智能的未来。
四、AI 5G拓展机器人的活动边界，提供更大算力和更多存储空间，形成知识共享
1.4G时代，六轴焊接机器人，移动机器人的四大痛点
哈尔滨工业大学的朱晓蕊看来，现在的移动机器人存在四大痛点：
1） 工作范围受限：只能在固定的范围内执行任务，构建的地图不便于共享，难以在大尺度环境下工作。
2） 业务覆盖受限：运算有限，识别性能仍需提升；能力有限，仅能发现问题，难以快速批量部署。
3） 提供服务受限：复杂业务能力差，交互能力有待提高，特种业务部署效率低。
4） 运维成本高：部署效率低，每个场景都需构建地图，规划路经，配备巡检任务等。
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