劲松智能科技(多图)-人脸识别客流统计-统计

一、概述

本软件主要是用于智慧校园、智慧工厂等的宿舍管理，统计，配合人脸门闸或者人脸抓拍机，智慧景区 人脸识别 客流统计等，

可以实现宿舍进出人员的分析和统计。 二、名词说明

场景：本软件把人脸门闸或人脸抓拍设备安装的位置成为场景；实际使用中，可以灵活

的把握；比如在有多个闸机的门口，我们可以定义每一个闸机为一个场景；再比如对于有多

个出入口的场所，我们可以定义每一个出入口为一个场景。

设备：是指安装在出入口的人脸闸机或者人脸抓拍机。

人员：是指从闸机或抓拍机进出的人。针对学校场景，人员主要类型有教师、学生、职

工；任何没有录入系统的人都成为访客。 三、使用前准备

软件使用前，人脸识别考勤统计表，需要安装好人脸闸机或者人脸抓拍机；然后根据实际的应用环境分配好 IP

地址，并将设备的上报服务器地址设置为安装本软件的机器。（如果设备不能主动上报，需

要在软件中将设备地址设置好。）

软件进入需要输入用户名和密码，缺省的用户名为 admin，密码为 123456

人脸识别可应用于统计客流吗？与***统计客流计数器哪个好？

人脸识别分析性别可以知道大部分的男女的对店铺的喜好程度的比例，在年龄上分析更能知道哪类年龄段的客流是我们的精准客户。

而***的客流计数器能够智能的识别且有效的统计目标区域进出的客流量，劲松智能客流统计可实现智能计数，还可结合人脸识别分析进出客户的男女比例，从而针对这些群体进行分析，了解其需求，以致于有效进货，这对于商家的决策参考的价值很大。

人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，人脸识别客流统计，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸③样品学习这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。（2）人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。（3）人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。