人脸识别系统的发展。
随着时代的发展，一些对安全级别要求比较高的场所，对能够快速有效的实现身份验证就成了非常迫切的一种需求。人脸识别系统的运用特点：1、非接触：人脸图像的采集不同于***、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。***1开始使用比较广泛的是***，但是因为种种原因，***的防护级别开始达不到安全防护级别的要求。这时候就出现人脸识别甚至是手指毛细1血管识别和人脸眼角1膜这样更为精细的识别技术。当然毛细1血管和眼角1膜这样的识别及时精度是非常高但是对设备的要求极高，所以大部分场所选择更多的还是人脸识别技术。
人脸识别介绍。
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。***1开始使用比较广泛的是***，但是因为种种原因，***的防护级别开始达不到安全防护级别的要求。首1个人脸识别算法诞生于七十年代初 。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于***或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法，人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非***性的。比如，***识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。
人脸识别
检测出人脸后，就可以对这张脸的身份进行判断了。这时候就出现人脸识别甚至是手指毛细1血管识别和人脸眼角1膜这样更为精细的识别技术。人脸识别通常有两种应用场景：一种是相对简单的1∶1人脸验证，比如手机解1锁就是将使用手机的人和手机里储存的“主人”照片进行比对；另一种是1 : N人脸辨识，即将一张未知身份的人脸图像与数据库中所有的已知人脸图像进行比对，判断其是否是数据库中的某个人，如果是，则显示此人在数据库中的信息。
