




MLP0能够显著提高禽蛋和水果动态称重的精度。
1)禽蛋动态称重中,检测误差为-1.133 g,误差平均值为0.025 g,标准差为0.276 g。相比于滤波和平均值(均值,中位数,25%截尾均值)重量估计的方法AME,MLP0的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为90.5%,81.8%和85.5%,而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为55.4%,29.2%和39.3%;
2)水果动态称重中,测试集样本的误差平均值为-0.126g,误差标准差为1.374 g。相比于AME,MLP0的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为86.1%,89.5%和88.8%,而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为14.3%,36.5%和 29.0%。
基于以0.3~0.06mm为主导粒级的磁铁矿粉,通过改变lt;1mm煤粉来调控床层密度的方法是合理的。在工业性分选试验过程中,采用了较大筛孔尺寸(3mm)的脱介筛。lt;1mm煤炭对流化床的影响已有报道。3~1mm煤粉对气固流化床性能的影响。为了维持床层良好的流化及分选性能,在干法选煤过程中应控制加重质中的3~1mm煤粉含量小于4.5%。考察了0.3~0.06mm为主导粒级的磁铁矿粉和lt;1mm煤粉组成的复合加重质对模块式分选系统的适应性。工业性试验结果表明,床层流化质量优越。在低密度或高密度条件下,系统对50~6mm煤炭分选效果良好,E值为0.05~0.07g/cm~3。