伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等，这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
机器视觉检测凭借它自动化、客观、非接触和高精度的特点已经完全能代替人工来检测这些单一、重复性的程序，机器视觉检测系统与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉检测强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。
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汽车上的大多数传感器信号都会通过CAN/LIN总线传输到ECU控制器，ECU对数据进行处理后，又会通过CAN/LIN总线对执行机构发出控制信号，使各部件按照要求正常工作。下面东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下汽车检测设备。
如果某个部件工作异常，就需要汽车检测设备判断是否是总线传输过程出了问题，汽车检测设备从产业发展的角度来讲，它作为汽车工业发展中一个服务性的环节催生了一系列相关的市场的进步，比如基于机器视觉的汽车检测设备的发展、汽车检测技术的进步等。
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在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
图像识别，是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，视觉检测的优势,非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性，具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
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