在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。并且在图像处理过程中也可能会对图像产生噪声。噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。所以，一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理，常用的滤波方法有：中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。随着物联网，人工智能和相关智能停车技术的发展，无人值守的停车场将越来越受欢迎，这将节省大量的人力成本，并将不可避免地为车主带来更方便，更智能的停车体验。
智能交通***辨认系统主要分为图像的采集和预处理、牌照区域的***、牌照字符的分割和辨认三部分。其基本工作过程如下：
1）当行驶的车辆经过系统时，会触发系统的传感器。若系统被唤醒便会一直处于工作状态，摄像头上的传感器一旦被触发，相机便会拍下车辆图像；
2）被拍照的chao速车辆的牌照图像或被摄像头拍摄的视频中的图像输入到图像处理器进行图像增强和滤波等预处理操作；
3）由自动识别系统的检索模块对***图像进行搜索与检测，在***出包含牌照字符的长方形形区域的基础上对上述矩形区域进行分割；
4）对牌照处理以后的字符进行2值化并分割出7个字符，经***化后输入字符辨认系统进行对比分析。
***识别系统近几年发展火热，在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面，前景广泛。汽车自动检验设备配有***的识别系统，其自动性能不断增强，这样大大减少了车辆检验的整体时间，从而使待检汽车排队的长度缩短，取得了明显的社会效益与经济效益。基于***识别的智能管理系统能够更好地解决现行管理中面临的种种难题，在各行各业都有着举足轻重的作用。常用的******的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。
