在春节前后爆发的新型冠状病毒（2019nCoV）疫情当中，由于新型冠状病毒可以通过咳嗽、呼吸形成的飞沫进行传播，所以公共区域的疫情监控与防治成为遏制疫情的重要环节。为了有效预防病毒，各单位严把进出人员防控工作，对所有人员进行体温测量，体温正常者方可进出。然而，传统的温度计、额温枪等测温设备，不仅需要一对一检查，检测速度慢，而且还需要近距离接触，因此存在较大的交叉感i染风险。
红外热成像智能体温检测与高i精快速体温检测方案，为各单位疫情防控提供多层防控，适合学校、企业园区等应用场景安检入口布控。部署全自动精i确体温探测、人脸识别、检测快速、实时智能报警、数据即时存储、部署快捷方便、远程监控与管理的高i精度快速智能体温探测系统。
被动红外入i侵探测器采用热释电红外探测元件来探测路动目标。只要物体的温度高于绝i对零度，就会不停地向四周辐射红外线，利用移动目标(如人、畜、车)自身辐射的红外线进行探测。
特点：
1、不需要在保安区域内安装任何设备，可实现远距离控制；
2、由于是被动式工作，不产生任何类型的辐射，保密性强，能有效地执行保安任务；
3、不必考虑照度条件，昼夜均可用，特别适宜在夜间或黑暗条件下工作；
4、由于无能量发射，没有容易磨损的活动部件，因而功耗低、结构牢固、寿命长、维护简便、可靠性高。
当前，***对新型冠状病毒疫情的防控已进入关键期，在车站等人i流量巨大的公共场所，如何安全、快速、***地实现对来往人群的体温检测逐渐成为防控工作的重要一环。
针对现有体温检测系统所存在的局限性，百度AI多***温快速检测解决方案落地应用。基于AI图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，可靠、***地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
