为什么数据分析一定要具备SQL技能？
首先，互联网公司每天都需要处理大量数据，这些数据不可能都存储在某个人的PC上。在这种情况下，一般用数据库来存储数据，数据都在数据库里，SQL又是数据库语言，所以当然必备了。
其次，Excel对十万条以内的数据处理起来一点不虚,但是老练的数据分析师还是笑摸狗头,Too Young Too Simple,爷搞得都是百万数据。要百万数据,就得上数据库。
SQL是数据分析师的核心技能之一。有些公司并不给数据库权限,需要分析师写邮件提需求,这非常不好。数据分析师经常有各类假设需要验证,很多时候写十几行SQL就能得到的答案,还得麻烦其他部门导出数据。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
Excel数据可视化的六大工具
数据可视化的软件很多，其实我们常用的Office办公软件就可以实现。本文主要从六个方面介绍Excel软件数据可视化的工具，让你的经营数据会说话。
一、函数公式—直观星级评价：在人力资源管理或供应商管理的绩效评价中，常常用到星级评价。直观显示星级效果，推荐使用REPT函数，能够按照给定的次数重复显示文本。
二、条件格式--目标达成可视化：Excel有个能根据数据大小而变化单元格颜色的工具，叫条件格式，我也称它为Excel数据的“火眼金睛”。因为工作中常用这个工具对数据做格式提醒功能，用公式和条件格式结合可以实现预警功能。
三、数据图表—多种呈现方式：图表的直观性能比文字更能吸引观众的注意力。图表也因此承担了绝大部分信息传达的职责，文字的功能更多在于解释说明。图表类型很多，怎么选择合适的图表类型呢？一般可以从比较、分布、构成和联系四个方面来选择。
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数据可视化图表配色的技巧
1、多彩配色：宜克制：许多时候，我们容易首先考虑设置多彩的颜色去达到外观的酷炫，而没有考虑到这些颜色是否有实际的意义。显然，多彩的图表可能有助于广告效果，却分散了读者对于真正有价值的数据本身的注意力。
2、色调与明度：跨度要大：在把数据进行可视化的大多数情况下，我们需要让配色容易辨识与区分，也就是说，它们的明度差异一定要够大。对于明度与色调，跨度越大，就能承载越多的数据。下图中第二行就是一个反例，颜色之间辨识度太低，容易模糊不同数据系列的界限，你会很难分辨相邻两色的区别。3、饱和度：尽量低：在配色过程中，有时我们挑选了喜欢的颜色，搭配出来的效果却不如人意。是颜色选的不合适吗？别着急，尝试降低它们的饱和度吧。不过仍要注意颜色之间的辨别度，避免不同数据系列的颜色混淆。有些公司并不给数据库权限,需要分析师写邮件提需求,这非常不好。另外，避免广泛运用艳色的好处是，当你有某个很想要强调的数据时，你可以轻松使用明亮的色彩来表示。
