慧美鑫业-人脸识别系统

当前国内人脸识别应用的状况

在国内，随着众多企业投身于AI技术，人脸算法精度出现了快速提升。在广泛应用的同时，人脸识别系统，人脸识别技术的安全也在日益提高，不同企业将人脸识别技术逐步用到了公共安全、商业服务、***服务、教育服务等众多行业，并开始显露出广阔的应用前景。在一卡通系统的应用中，也出现了人脸识别技术的应用。

人脸识别技术，以快速、便捷的特点在公共安全领域得到了认可，并被应用于公共安全领域的刑侦、安全大数据分析，借助人脸识别算法，人脸识别系统方案，可以快速实现嫌疑人排查、识别和抓捕。

人脸识别技术在交通行业，被用于基于人脸的行为识别，协助工作人员捕获交通违规行为；

慧美人脸识别系统的构成

慧美人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像特征提取、人脸图像采集及检测、人脸图像预处理以及匹配与识别。

人脸图像特征提取：

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，动态人脸识别系统，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

慧美人脸识别仪深度学习算法，认证比对识别速度快、准确率高。

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人脸识别技术应用

随着应用领域的延伸和技术的发展，单生物特征识别的局限性逐渐暴露，市场需要更精准、更安全的识别和检测方案，因此，动态人脸识别技术应运而生，复合的多模态的生物识别技术将逐步取代单一生物识别技术，成为生物识别领域的主流。

动态人脸识别技术可以应用于多个领域，例如人脸识别门禁、人脸识别考勤、人脸识别访客、人脸识别消费等等。人脸识别的一个常见落地应用载体，便是人脸识别闸机，人脸识别系统，上述提到的应用中，多数采用了人脸识别闸机，人脸识别，如高铁站实名制检票、机场人证安检、写字楼刷脸考勤与访问、小区刷脸回家、景区刷脸入园、无人零售识别与***。

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