MLP0能够显著提高禽蛋和水果动态称重的精度。
1)禽蛋动态称重中,检测误差为-1.133 g,误差平均值为0.025 g,标准差为0.276 g。相比于滤波和平均值(均值,中位数,25%截尾均值)重量估计的方法AME,MLP0的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为90.5%,81.8%和85.5%,而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为55.4%,29.2%和39.3%;
2)水果动态称重中,测试集样本的误差平均值为-0.126g,误差标准差为1.374 g。相比于AME,MLP0的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为86.1%,89.5%和88.8%,而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为14.3%,36.5%和 29.0%。
水果分选是水果进入流通领域的一个重要环节,直接关系到水果生产的效益。在市场经济高度发达的今天,异地销售、大宗农产品交易和农产品国际贸易等均离不开标准化。而水果分选就是实现水果商品标准化的基础的一步。我国是水果生产大国,但绝大部分水果来源于农村集体和个体种植户,其品质差别很大,加上采摘及运输过程中不同程度的损伤等影响,给水果的分选工作带来一定的困难。快速精准分选机-称重分选机-重量分选机-海参食品-鲍鱼分级机选择爱克森机械十年品质值得信赖！尤其是在出口的水果当中,由于大部分没有经过严格的分级处理,致使出口价格偏低,每年的经济损失上亿美元。目前我国的水果分选工作多由人工完成,缺点是劳动强度大,生产率低且分选精度不稳定。
