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人脸识别参考文献
1 黄文梅,熊佳林,杨勇编著.信号分析与处理——MATALB语言及应用.国防科技大学出版社,2000
2 钱同惠编著.数字信号处理.北京:机械工业出版社,2004
3 姚天任,江太辉编著.数字信号处理.第2版.武汉:武汉理工大学出版社,2000
4 谢平,广角摄像头工厂,林洪彬,王娜.信号处理原理及应用.机械工业出版社,2004
5 刘敏,魏玲.Matlab.通信与应用.国防工业出版社,2005
6 楼顺天.是基于Matlab7.x 的系统分析与设计.西安电子科技大学,2002
7孙洪.数字信号处理.电子工业出版社,2001





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距离函数的选择
图像被投影到特征空间中,剩下的任务就是如何判别这些图像的相似性。通常有两种方法来判别:一种是计算在N维空间中图像间的距离,另一种是测量图像间的相似性。当测量距离时,我们希望距离尽可能地小,一般选择与测试图像***近的训练图像作为它的所属的类别。而测量相似性的时候,则希望图像尽可能地相似,也就是说具有大的相似性的训练图像类别是测试图像所属的类别。在此介绍几种计算方法:
(1)
﹨* MERGEFORMAT
范式
将像素间的对值的差值相加,也称和范式。
﹨* MERGEFORMAT
范式距离公式如式(2-12)所示:
﹨* MERGEFORMAT
(2-12)
(2)
﹨* MERGEFORMAT
范式
将像素间的平方差异相加。也称为欧几里德距离。
﹨* MERGEFORMAT
范式距离公式如式(2-13)所示:
﹨* MERGEFORMAT
(2-13)
(3)小距离
首先计算各类训练样本的平均值,接下来的距离比较和上面的
﹨* MERGEFORMAT
范式完全相同。这样分类时每类只需要比较一次,减少了计算量。样本x与第i类的距离定义如式(2-14)所示:
﹨* MERGEFORMAT
(2-14)
其中
﹨* MERGEFORMAT
为第i类所有样本的平均值。
2.5 基于PCA的人脸识别
基于PCA算法的人脸识别过程由训练阶段和识别阶段两个阶段组成。在训练阶段,每个已知人脸X映射到特征脸组成的子空间上,得到N维向量
﹨* MERGEFORMAT
。
距离阈值
﹨* MERGEFORMAT
定义如式(2-15)所示:
﹨* MERGEFORMAT
(j,k=1,2,…,车载摄像头工厂,N) (2-15)
在识别的时候,首先把待识别的图像映射到特征脸空间,摄像头工厂,得出向量P及其与每个人脸集的距离
﹨* MERGEFORMAT
(i=1,2,3,…,N),采用欧式距离法进行人脸识别,分类规则为:
(1)若
﹨* MERGEFORMAT
gt;
﹨* MERGEFORMAT
,则输入图像不是人脸图像;
(2)若
﹨* MERGEFORMAT
lt;
﹨* MERGEFORMAT
,
,
﹨* MERGEFORMAT
gt;
﹨* MERGEFORMAT
,则输入图像包含未知人脸;
(3)若
﹨* MERGEFORMAT
lt;
﹨* MERGEFORMAT
,
﹨* MERGEFORMAT
=min{
﹨* MERGEFORMAT
},则输入图像为库中第k个人的人脸。
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摄像模组光学塑料镜头材料特别:
?主要优点:1.非球面镜片的面型是由多项方程式决定的,其表面各点的半径各不相同,在光学系统中引进非球面,可以校正球差、慧差、畸变、像散等像差,使光学系统像质提高。
? 2.塑料非球面光学零件由于具有重量轻、成本低
、易于模压成型以及耐冲击性能好等优点,在军事、摄影、***、工业等领域有着非常广阔的应用前景。
?主要缺点:热膨胀系数和折射率的温度系数比光学玻璃大的多。
?塑胶材料:PMMA、PS、ZONEX、TOPAS等。
CMOS与CCD的区别:
1.6.1
CCD(Charge Couple Device)
定义:即电荷耦合器件,它是目前比较成熟的成像器件,是以行为单位的电
流信号。传统彩色CCD感光单元及滤色镜的排列是方形的,以G-R-G-B型CCD
为例,可以简单理解为4个感光单元的中心点构成一个“像素点”,这样,每个
感光单元的光值都是复用的,使用了4次(边缘部位除外),每4个感光单
元计算出4个像素。
1.6.2
CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)
定义:即互补型金属氧化物半导体。它被看作未来的成像器件,因为CMOS结
构相对简单,与现有的大规模集成电路生产工艺相同,从而生产成本可以降
低。从原理上,CMOS的信号是以点为单位的电荷信号,更为敏感,速度也更
快,更为省电。现在的CMOS并不比一般CCD差,但是CMOS工艺还不是十分
成熟,普通的 CMOS 分辨率低而成像较差,太容易出现杂色点。
广角摄像头工厂-一念间数码-摄像头工厂由深圳市一念间数码科技有限公司提供。深圳市一念间数码科技有限公司()位于深圳市福田区福保街道菩提路金桂大厦A座三楼308A。在市场经济的浪潮中拼博和发展,目前一念间数码在传感器中享有良好的声誉。一念间数码取得全网商盟认证,标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。一念间数码全体员工愿与各界有识之士共同发展,共创美好未来。