大数据时代的数据可视化具有哪些特征？
在这里，小编大概将其整理归纳为以下三点，当然它们并非都是必备特征：
一、直观：基于3D和动效等技术，以对真实物理效果的模拟和较强的视觉冲击力加强用户对数据的感知能力。
二、交互性：允许用户选择感兴趣的内容，或者改变数据的展示形式，更好的促进用户与数据之间的互动。
三、实时：依托于如今的高速网络和大数据背景，在类似监控等需要快速决策的场景下，数据的时效性尤为重要。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
Excel数据可视化的六大工具
四、迷你图—趋势变化更清晰：Excel迷你图功能推出快10年了，据了解用这项功能的人还是很少。迷你图可以在单元格中用图表的方式来呈现数据的变化情况，共有三种类型，分别是折线图、柱形图和盈亏图，其中折线图和柱形图可以显示数据的高低变化，盈亏图只显示正负关系，不显示数据的高低变化。如果分类型变量的每一个取值还能继续分类，那么简单的柱状图就变成了复杂的柱状图，每一个类别仅由一根柱变成多根柱，多根柱可以串列，也可以并列。
五、动态透明图—多维度汇总：数据透明表从Excel 2010开始增加了切片器功能，从Excel 2013 开始增加了日程表功能。切片器和日程表都可以更快速直观地实现对数据的筛选操作。
六：三维地图—分区域动态呈现：本功能适合Excel 2016和Office 365版本，其他版本需吓载Power Map插件。要实现数字地图的显示数据必须有一个位置属性，这个属性可以是省份、城市、地址或经纬度坐标等。
数据可视化的出现
随着科学技术的不断发展，海量数据的出现加快了数据可视化技术的发展。很多平台提供了实现数据可视化的技术，如Flash和Silverlight都提供了相应的绘图技术，对于基于Web的应用，包含了SVG和Canvas的HTML5提供了新的数据可视化技术。现在主流浏览器大部分完成了对HTML5标准的支持，包含IE9、Chrome、FireFox、Safari等，而且现在智能手机以及平板电脑的浏览器对HTML5都有很好的支持，同时这些移动终端的日益普及也使基于HTML5的数据可视化跨平台成为了可能。就像一个人，不一定长得漂亮人格就高尚，也不一定长得不好看人格就低下。
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