系统架构
围绕公共卫生突发事件下的***测温预警管控业务建设要求，系统提供：快速布控筛查方案，手持体温筛查方案，测温人员通道方案，明眸立式测温方案和测温安检门方案。快速布控筛查方案包括***测温热像仪（黑体）方案和活i体测温卡片机两部分
图1 快速布控筛查方案拓扑图
该模式主要用于对人i流量较大的单个站点或出入口，快速布设本地组网的热成像测温摄像机，通过计算机上的报警管理软件进行人行通道的测温监测和实时报警。
对于突发公共卫生事件下，该模式可以用于对公共人员快速实施无感测温，主动发现异常体温人员，提高应急事件响应效率。
手持体温筛查方案
图2 手持体温筛查方案示意图
该模式下，为了便于执i法人员机动灵活的对各个通道口的人员进行实时检查。系统设计采用活i体手持测温热像仪对待检人员进行测温，快速查看图像和数据。
测温人员通道方案
图3 测温人员通道图
明眸立式测温方案
图4明眸立式测温
测温***安检门方案系统提供测温安检门无感筛查模式
图5 测温安检门
该模式主要用于对人i流量较大的单个站点或出入口，快速布设测温安检门，安检门本地LCD屏可显示当前通过人员温度数值，超过设定阈值可联动安检门本地声光报警。连接网络，通过计算机上的报警管理软件可实时查看当前通过人员热力图，做到实时监测和实时报警。
热成像体温检测技术原理
热成像测温原理
自然界中，一切物体只要其温度高于绝i对零度（-273℃）都能辐射电磁波。热成像主要采集热红外波段（8μm-14μm）的光，来探测物体发出的热辐射。热成像把热辐射转化为灰度值，通过黑体辐射源标定得到的测温算法模型（温度灰度曲线）建立灰度与温度的准确对应关系，从而来实现测温功能。
热成像体温筛查
热成像体温筛查是指通过热像仪（非接触式方式）初步对***表面温度进行检测，超过正常体温即判断存在发烧的可能性，这种情况下建议复测；复测方法，建议使用耳温枪或者水i银温度计测温。
对于***而言，体内温度相对是恒定的（具体内容：肛i门温度： 36.6℃～38℃；口腔温度： 35.5℃～37.5℃；腋下温度 ：34.7℃～37.3℃；耳蜗温度： 35.8℃～38℃；额头温度： 35.8℃～37.8℃），但是人脸部温度，由于流汗或者风吹影响，会有一定的变化。热成像相机通过检测人表面的热辐射进行测温，测温结果也会随着流汗或者风吹出现波动，因此热成像体温筛查系统建议用于室内相对稳定环境。
在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」
传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。