面对人脸识别技术产生的个人隐私问题，无线监控摄像头，安防企业能做什么呢?
一方面，人脸识别采集技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，会积累大量的数据，但这些数据如果变成一个个数据孤岛，就无法使人脸识别技术得到提升，相关应用如何设计人脸识别系统，确保用户数据不被盗用，目前在技术开发仍有很大拓展空间，有必要在数据的共享和开放上加大引导力度，促进技术发展;另一方面，人脸识别技术逐渐走向成熟，应用会越来越多，人脸识别技术的各类标准，包括保护公民隐私的标准应尽快出台。相关行业及企业应当积极担负起社会责任，主动积极地规范行业标准，自觉维护所采集、储存的公民隐私数据安全。
人工智能催化剂加快安防变革进程
近年来，人工智能技术成为了各行各业热议的一个话题，技术的发展也推动了大多数行业进行了变革。这其中，湖南监控摄像头，凭借着机器视觉、生物识别等方面在落地应用上的优势，安防行业成为了人工智能技术的落地应用较为快速的行业。借助着人工智能及物联网技术，安防行业迎来了新一轮的变革发展。目前整个行业已从以产品为中心转向以客户的服务为中心；大力挖掘每个细分客户群的需求和应用拓展，将是未来安防价值创新所在。随着各路***跨界的涉足，民用安防领域的技术融合加剧，跨界应用蓬勃发展，既往相对封闭的市场格局将被改变，安防的应用将深入到更多领域。
监控视频智能分析技术，主要通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术，poe 监控摄像头，实现视频监控情报化、可视化关联分析、情报线索发掘等功能，是当前安防企业研发的***。目前，视频智能分析技术根据产品形态分，可以分为前端智能和后端智能两大类。前端智能是将智能分析模块放到摄像机组里，省弃连接后端服务器这一步骤，海康威视的深眸系列摄像机是这一代表。前端智能优势在于能实时分析视频数据，更可以根据应用场景的不同按需提供服务。对监控信息实时性反应有较高的要求，更适合采用前端智能。后端智能则是将分析服务器放在后端，对监控设备采集的视频进行信息挖掘，红外监控摄像头，其优势在于更强大的处理能力，以及可以同时进行多路视频数据处理。对监控数据挖掘计算能力高要求的场景，更适合采用后端智能。前端和后端智能的选用，应场景而异。
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