零件检测筛选机产品与零件全自动光电视觉检测筛选设备，让生产效率很高。而传统检测方法的弊端很多，
—大量人员手工检测,一致性差,容易产生错误,
—大多只能采用抽检,人工全检工作量相当大
—人工无法持续保持一致的检测效果
让您的检测速度提升到800只/分钟 当前品质控制过程中，我们不仅追求一种精i确、方便的测量方式，更需要一种快捷的、高i效率的检测方法！
机器视觉系统基本组成及原理
视觉检测在PCB板检测中的应用
利用视觉系统对PCB裸板进行检测，检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。
金属板表面自动控伤系统
金属板表面自动探伤系统利用机器视觉技术对金属表面缺陷进行自动检查，在生产过程中高速、准确地进行检测，同时由于采用非接角式测量，避免了产生新划伤的可能。利用线阵CCD的自扫描特性与被检查钢板X方向的移动相结合，取得金属板表面的三维图像信息。筛选精度多数业者会建议你购买高精度相机，以提升检测时的精度，但很多时候，适当的灯源及镜头就能达到客户需求，况且别忘了高精度的相机也会增加计算机处理时间而影响检测速度。
机器视觉系统的原理
通过光学系统，将需要拍摄的目标转换成为图像信号，再将图像信号传送至图像采集卡，并根据像素分布、亮度、颜色等信息，转换成为数字信号。
图像处理单元对这些数字信号进行有效地运算并获得拍摄目标的特征值，从而根据判别的结果来指挥设备进行相对应的动作。
机器视觉系统的流程
这张图，是一个完整的机器视觉系统构架图。
以安瓿中***自动灯检为例，该机器视觉系统的工作流程如下：
首先，待检的安瓿瓶由机械输送装置输送至检测工位，PLC发出“物体已到达”信号。
