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1967年，美国莱昂德斯(C．T．Leondes)等人首l次正式使用“智能控制”一词。1971年，傅京孙论述了AI与自动控制的交叉关系。自此，自动控制与AI开始碰撞出火花，一个新兴的交叉领域——智能控制得到建立和发展。技术基础***网络是利用大量的***元，按一定的拓扑结构进行学习和调整的自适应控制方法。早期的智能控制系统采用比较初级的智能方法，如模式识别和学习方法等，而且发展速度十分缓慢。
智能控制的具体应用主要表现在以下方面：
电力系统中的智能控制
电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程，国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中，取得了良好的控制效果。
用遗传算法对电器设备的设计进行优化，可以降低成本，缩短计算时间，提高产品设计的效率和质量。
智能控制与普通控制的主要区别.
综合起来说,普通控制是完全基于数学的控制,而智能控制则是基于逻辑规则,使用人类思维的模型或者经验模型甚至是仿照人类***网络来进行训练学习的模型.
优缺点的话就很明显了,经典控制和现代控制都有一个明显的好处——稳定点非常精l确,即使是超调量,***快响应时间等各有缺陷,但是总归在平衡位置上是异常精l确的.而智能控制不论是采用扎德还是麦克丹尼的理论,都不可避免的有不精l确的成分,但是无疑的很多控制对象都不是那么容易建立方程的,而且很多控制对象即使能建立方程,也是现在的数学理论还不能探讨的.例如一个烧锅炉的师傅往往会根据火候和炉壁摸着烫不烫作为输入量来决定加多少煤,让他总结经验是很容易的,但是如果要求这个烧锅炉的师傅建立一个方程那显然是不可能的.
