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首先，必须有一个明确的职业计划进行数据分析。首先，互联网是如此之大，各行各业。首先，因为每次转移的成本都很高，所以我们必须定义一个特定的位置，无论是***，电子商务还是待遇。其次，您不能连续10年成为数据专员或数据分析师。你必须看得更远。想想数据分析师在做什么？***后，我认为数据科学家仍在进行数据挖掘。
进行数据分析我认为，贯穿其中的理论知识是统计的，即使该技术是傲慢的，所有数据处理工具也可以充当。但这不会计数或做得不好，因此我认为统计学作为理论基础必须贯穿整个数据分析事业。
然后就是有了业务能力，您就必须知道公司在做什么，什么业务指标。当我加入公司时，HR对我进行了培训，并说了一句话：“没用=没用，有用=有用”。工作中没有使用的技能是无用的，使用的技能很有用。即使211985年问世，并且不了解公司的运作方式，也只能做一些粘贴工作。
然后，我了解的计算机分为三个级别。
Excel中。 Excel我觉得无论从事什么***，这都是一门必修课。有时，简单的处理命令可以节省您的时间。我现在也在学习python，但是有时效率仍然不如***基础的Excel。 Excel精通，处理小规模数据我认为根本没有问题。 SQL，SQL数据分析员的强制语言。我认为主要是检查以上内容，我的工作也主要用于调查。 Python，我使用的不止是pandas软件包和Numpy软件包。在这段工作时间中，我总结了几点：不断自我更新，并投入更深的工作。
在时间分配方面，有重要而不紧急，紧急但不重要，不重要但紧急，不重要和不紧急。在此范围内，学习并不重要，但很紧急。您需要计划这样做。如果您想突破并继续崛起，则必须从间歇性和被动性工作转向更具自主性和更深入的项目。
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根据数据的流动性和开放性，围绕数据的收集，存储，分析和应用，中国初步形成了“生产和积累层——***与管理——分析和发现层——应用与服务层”的层次结构在大数据产业链中，IT基础架构为所有方面提供了基础。在空间分布上，中国大数据产业已初步呈现出集聚发展的格局，在京津冀，长三角，珠三角和中西部形成了四个产业集群。其中，北京依托中关村在信息产业的第1个优势，建立了京津冀大数据走廊。长三角地区已经将大数据与智慧城市和云计算紧密集成，并聚集了大批大数据公司。珠江三角洲地区处于产业管理。并且应用开发的发展，对企业的支持大，集聚效果明显；中西部地区发挥计划作用，积极部署大数据产业基地建设，吸引和聚集大批大数据企业。
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作者添加了一些社区，同行正在寻找工作。今年的市场不好。无法找到泪水的同志们真的很想安慰他们。这种心态实际上是无益的。
我认为以九到五的心态去面试，在一两个月内找到工作是没有问题的。
九点到五点的心态是什么？
面试结束后，再进行面试，然后投，赶紧回家学习，做自己的事，用一颗普通的心去找工作。
能力和水平决定了职位，有些已经决定，不要冒险，如果不合适的话，请迅速回家并继续进行安装。
实际上，您必须知道采访的15分钟，您应该知道采访者正在寻找什么样的人，如果您不符合另一方的要求，请提早离开。同样，一旦办公楼破损，面试官就不会处于水平状态，并且公司的人员气氛非常严重和恶劣。狗公司996，这些与自己的价值观不一致，请花点时间离开！
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