智能工厂主要建设模式:
由于各个行业生产流程不同，加上各个行业智能化情况不同，智能工厂有以下几个不同的建设模式。
一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医i药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。
智能工厂发展：
广泛应用MES（制造执行系统）、APS（***生产排程）、PLM(产品生命周期管理) 、ERP(企业资源计划)、质量管理等工业软件，实现生产现场的可视化和透明化。在新建工厂时，可以通过数字化工厂仿i真软件，进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿i真，确保工厂结构合理。在推进数字化转型的过程中，必须确保工厂的数据安全和设备和自动化系统安全。在通过***检测设备检出次品时，不仅要能够自动与合格品分流，而且能够通过SPC（统计过程控制）等软件，分析出现质量问题的原因。通过完善的规划体系，***终实现设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数据化的***协同工厂。
在工业4.0体系中，智能工厂的核心主要有：
一是建设信息物理网络系统，主要是指物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、控制等功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高计算能力有效的运用到现实世界中，从而在生产制造过程中，将所有数据通过智能传感器采集并进行分析，形成可操作的智能生产系统。三、满足工业生产环保的要求按照*********的要求，工厂企业的可持续发展已成为工厂规划设计的主旋律，我们在进行工厂建设规划时应对几个要点方面进行***设计。
第二是实现横向、纵向的集成，智能工厂将智能传感器、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。使得人与人之间、人与机器人之间、机器与机器之间能够实现互联，从而实现高度集成，这也是智能工厂建立的难点之一。
第三就是大数据分析利用。智能工厂应用之后，制造企业的数据会呈现爆i炸式的增长态势，随着CPS的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和连接，这些数据也将渗透到企业生产经营的各个环节，是工业4.0的基石。因此，从“制造”升级为“智造”，围绕“用户生产”的JDM模式或许是***i好诠释。
