人脸识别的应用目前，我们去***办理业务，使用自助服务机，并在身份完成后经常需要面部识别。人脸识别的作用是什么？接下来，让我举个例子：在早期，自动人脸抓拍摄像头，当厦门的客户进行人脸识别时，系统会提示不是那个人。出纳员要求客户提供其他文件作为辅助识别证书，并且客户表示无法提供。出纳员很疑惑，所以他进入系统，发现客户已经在北京分行有一张招商卡。然后，他拨打了身份持有人保留的原始手机，并向他发送了***近的照片和新的身份照片来。仔细比较后，发送的证书照片与该人的照片相同。在这个时候，出纳员坚信客户的身份是欺诈性的。所以立即拨打110，工作人员赶到网络，与大家合作，***后带回假元素，保护客户财产的安全。可以看出，身份和人眼的识别有时是一个错误，人脸识别和第二代身份的结合可以在很大程度上避免人为错误造成的泄漏。***体系中的财产交换具有重要意义。好处，这项技术的广泛使用仍然很有前途。将人脸识别与第二代身份相结合的技术是人与人之间的一对一比较系统。配备系统的机器自动将收集的面部与身份头像进行比较，确认协议可以处理相关业务，并保护用户。酒店安全，避免不必要的***。
人脸识别客流分析摄像机
人脸识别客流分析摄像机目前业内常见的产品包括如下两大类。
传统的客流统计设备，能够为零售企业提供基础的客流信息，这是比较成熟的一个方向。目前相对质量好的产品，比如劲松智能第三代客流一体机，已经能达到99%以上的精度，人脸抓拍摄像头，但它的问题是功能单一，只统计人数，也不能区别消费者和工作人员，存在统计偏差，并且这一偏差越是质量好业态，学校监控有必要装人脸抓拍摄像头，越严重。
另一类是近来基于人脸识别技术衍生的人脸识别方案（大多达不到产品级），从概念上，它描绘了美好的蓝图，但目前这类方案大多数非常不成熟：往往受限于技术思维，缺失对***基础问题的准确回答（比如高精度的客流统计），技术成熟度不足，数据可靠性存疑；同时硬件上多采用分体式的通用产品（如枪机），产品形态不适合零售场景，从而导致功能分散、集成度低，实施成本高昂之类的问题。无论从功能及可靠性角度，还是从成本投入角度现有产品、方案与零售行业可接受的点之间存在距离。
劲松智能人脸客流智能一体机能对正面人脸、***背面、侧影均进行抓拍，人脸自动抓拍摄像头，常规场景下抓拍率高达98%，去重率则达到99%。
在智慧商业应用领域，首先必须明确的是：人脸抓拍≠行人计数
1、在商业应用的高密度人口流动场所，并不是所有人都会露出脸来，没有露脸的人同样需要进行抓拍
2、对正常露出的人脸，需要对人脸进行去重“去重”，是人脸抓拍产品的重要指数，表示一张脸在画面的观测周期内只抓拍一次，对于这个去重率高达99%的产品而言，这不是一个问题，而“准确去重”则是个比较大的挑战，是指即使某个人在画面中消失了，短期再次出现还是会被去掉，从而大大减少了诸如徘徊和推销行为等对客群分析系统的干扰。龙华广场盛大开业当天进行的压力测试。当天一个门就涌入五万余人，而人脸客流智能一体机在这种极端场景下，交出了97.5%的抓拍率答卷
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