Arm人工智能开发套件
EAIDK-610标准套件，专为AI开发者和学生精心打造，面向边缘计算的人工智能基础开发套件。简单的说，目标检测就是把一张图或一个视频里面的目标物找出来，比如我要找摩托车，这就是目标检测。学生或者开发者可以使用此套件了解人工智能的相关知识，了解计算机视觉、人脸检测人脸识别等相关算法，并且可以使用此套件做一些扩展，做产品原型的验证。
EAIDK-610硬件平台（EAI610-P0）使用高性能Arm SoC（瑞芯微rk3399），搭载OPEN AI LAB嵌入式AI开发平台AID（包含支持异构计算库HCL、嵌入式深度学习框架Tengine、以及轻量级嵌入式计算机视觉加速库BladeCV）。91寸oLED屏，继电器，集成USB串口），提供基于智能 互联网远程人脸识别射频识别人证开闸机应用案例，基于AI中间件技术，提供包括算法、模型、硬件、应用***源代码。为AI应用提供简洁、***、统一的API接口，加速终端AI产品的场景化应用落地实现。
BladeCV是由OPEN AI LAB开发的针对于Arm嵌入式的计算机视觉优化库，支持常用的图像处理、计算机视觉、模式识别的算子/算法，能对常见格式的图像和视频文件读写、解视频码流，同时支持图形化界面的图像/视频显示和信息叠加，可在嵌入式Arm平台上更***的开发和调试视觉类算法。弹性的基础资源池化，采用基于Docker技术开发的云计算管理平台，实现计算资源池化、存储资源池化，并实现了云计算管理平台对网络资源池、计算资源池、存储资源池、安全资源池的统一管理。
开发套件所提供的源代码级别的算法（包括人脸检测、人脸识别）可以让学生对计算机视觉的流程、处理方式等有更好的了解，熟悉人脸检测和人脸识别等相关算法，更好的了解实际应用场景，贴近工程化应用。
?套件提供的高性能硬件平台被广泛的应用在行业中的各种领域，如安防，无人驾驶，无人机，AR/VR等。
?套件提供的Tengine框架，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能。
?套件提供人脸检测和人脸识别的相关算法详细介绍。
?套件提供人脸识别***流程的课程和开发指导，包括视频采集、处理、视频编解、模型的训练、部署等。
Arm人工智能无人车开发套件
Arm无人车应用套件简介
OPEN AI LAB推出Arm无人车开发套件是基于ROS操作系统，专为开发者、高等院校学生精心打造的学习和应用的自动无人驾驶开发套件。整个开发套件包括激光slam和与视觉slam部分，两部分互相支撑、互为补充。
该套件采用四驱动差速模型，可原地转向。适用于轮式巡检机器人、室内、园区安防机器人。四轮电机驱动、负载能力更强、底盘更稳、配合更大的车轮有更好的越野和攀爬能力。此套件可用于各种ROS算法的验证。
Arm大学教育计划
