在产品开发的后端花了很多时间之后，软件测试人员往往把***放在技术细节上。虽然信息技术是基于计算机功能和对数据的深刻理解，但它始终是一个以消费者为导向的行业。与消费者建立更深层次的联系将会增加产品的知名度，从而使IT公司能够向前推进更多创新的想法。
企业专注于应用程序的功能，因为这些程序是为了人们的利益而创建的。当应用程序处于开发阶段时，软件开发人员必须注意其目的。由于人工智能使测试自动化并减轻了测试人员的任务难度，因此他们可以专注于用户在与应用程序进行交互时可能遇到的情况。
AI可以消除更多的错误，错误会很快***用户体验，需要软件测试来阻止这种中断。当错误被发现时，软件测试人员可能还在想如何检测到错误，以及错误何时进入程序。
通过使用人工智能，错误进入系统的方式、时间和地点的问题将得到解决。作为人工智能测试错误，它也可以发现改进代码所需的小改动和错误。测试人员可以使用AI生成的信息来确定是否需要更多的编码修改来防止错误进入程序。这增加了在开发过程中发现错误的可能性。
"软件开发为什么很难"
正因为软件开发事实上是一个学习的过程，我们学习到的新知识反过来会帮助我们对问题的定义，从而带来变化。这里的变化可能来自两个方向：功能性的变化指随着对业务的深入理解、或者已有业务规则为了匹配市场而产生的变化。比如***方式由传统的货到付款变成了网银付款，又变成了微信***、***宝扫码等等。一个原始的电商平台仅仅提供基本的购物服务，但是后来可以根据已有数据产生推荐商品，从来带来更大的流量。这些变化需要体现在已有的代码中，而对代码的修改往往是牵一发而动全身。
非功能性的变化是指随着业务的发展，用户规模的增加，数据量的变化，安全认知的变化等产生的新的需求。比如100个用户的时候无需考虑性能问题，但是100万用户的时候，性能就变成了必须重视的问题。天气预***用的数据安全性和网络***的数据安全性要求也大不相同。 而在业务提出一个需求的时候，往往只是一个简化过的版本。
技术正在飞速发展，人类正在逐渐的依赖各种软件产品。随着时间的推移，软件将变得越来越重要，因为人们对软件的需求正在迅速的增长。事实上，我们使用的每台机器都可能是某些软件赋予它的副产品。从市场的趋势来看，国内的软件开发是一个相当繁荣的场景，因为国内有着大量的软件开发机构，这使得软件更容易为我们使用。
在国内的软件开发公司，几乎每个公司都要经历这些步骤，这些步骤经常被称为“软件开发周期”，包括计划、分析、设计、开发和实现、测试、部署和维护。