在机器视觉检测系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要，那么影响机器视觉检测的因素有哪些呢？东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下，视觉自动化检测设备，以便于大家了解参考，更好地使用设备。
1、亮度：当选择两种光源的时候，至佳的选择是选择更亮的那个；
2、对比度：使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比，从而易于特征的区分；
3、敏感度：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度比较小。
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机器视觉系统又称工业视觉系统，其原理是：将感产品或区域进行成像，然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理，根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息，视觉自动化检测设备定制，并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断，输出其判断信息给执行机构。
机器视觉系统相对于人工或传统机械方式而言，具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点，随着工业现代化的发展，机器视觉已经广泛应用于各大领域，为企业及用户提供更优的产品品质及***解决方案。
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由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展，那么面对不同公司的机器视觉软件，客户在挑选时应考虑哪些因素呢？东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家简单介绍一下。
1、***：对象或特征的精准***是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能；
2、光学装置与照明：适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要；
3、亚像素精度：机器视觉系统具有亚像素的能力，即这些算法能够测量或得出比一个像素更小的单位；
4、图像预处理：图像预处理算法能把图象的特征点放大，以使视觉工具能更好的检测它们。
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