人脸识别出现故障怎么解决
1.重新检查一下同步联机线是否连好，保证连好以后，看看没有开闸的那台闸机的控制主板是否有收到开闸的信号，若没有，重新检查一下接线是否有掉落，主板上的插头是否有插好。
2.控制主板端子有问题，建议更换。
故障二:断电之后，闸机不自动敞开
1.检查蓄电池是否存电，并用万用表检测是否在10V以上，否则要对其充电，若充不进电，要更换电池。
2.检查控制主板是否有问题，若有则或更换。
故障三:闸机开闸，但闸门不关。
1.检查左右两边闸机的红外光电感应器是否对好。
2.确保控制主板没问题，模拟走过通道，看看控制主板上的红外光电感应器的工作灯是否正常，否则证明红外光电感应器坏掉
人脸识别的经典算法
特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是***初训练图像集的基本组件。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。
无接触感应快速测温 实现零接触筛查
传统的接触式或额温枪测温方式存在交1叉感1染的隐患，另外，地铁、车站、机场等***防控区域，不仅人员密集，而且拥有较多通道出入口，在现场保障人员有限、人员流动性强的情况下，极易出现漏检的隐患。红外测温人脸识别闸机一体机通过引入高精1度人脸识别算法，做到毫秒级比对的同时，利用红外技术可以轻松“检测”出体温异常目标，体温检测精1度***高可达±0.3，满足疑似患者初筛标准。此系统通过红外检测时可准确匹配、锁定异常温度的“面部区域”，无需人工筛选即可准确告警，真正实现24小时值守。
