随着安防行业视频云的出现，海量视频数据的产生对存储的需求大，对云端技术的要求也高。云的应用对于安防领域的视频监控、存储等方面有哪些优势呢？
作为安防视频分析及相关应用来讲，安防的发展阶段有三个：一是“事后”阶段，出了事之后看录像；二是“事中”阶段，在事件正在发生的时候，我们就已经可以用系统去跟踪，快速地查找相关信息；三是“事前”阶段，在事件还没有发生的时候，在事前就发出预警，预防安全事件的发生。事实上，目前安防应用主要还停留在‘事后’阶段。
安防监控中海量视频的处理方法是什么：
视频结构化是将视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取和对象识别等处理手段，***成可供计算机和人理解的文本信息技术，并进一步转化为公i安实战所用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化。
视频内容管理平台支持实时视频和历史视频分析，按照不同智能分析算法模型，采用结构化标准语义定义，将提取结构化信息存储到分布式数据库(元数据)，按照业务需求设定智能分析算***则，支持对视频进行快速、***研判。
【视频监控运维难题】
随着监控系统应用的不断深入，接入设备的数量和规模都越来越大，设备故障发生愈发不可避免，发现和排除这些故障的工作也随着监控系统的扩大变得越来越复杂和繁琐。视频监控运维方面普遍存在以下一些威胁及隐患：
1.非i法接入威胁：摄像头监控设备分布广泛且大多数在无人值守室外场所，容易被非i法入i侵、***、访问，存在接入安全威胁。
2.缺乏监控指标：缺乏对温度、电压、电流、网络等基础指标监控，缺乏对关键设备指标监控，如摄像头故障、补光灯工作状态等。
3.缺乏流程化管理：缺乏对故障进行流程化管理，现有监控产品涉及到故障产生、告警、派单、处理、关闭、考核、分析。
