人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；③样品学习法这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
人脸识别 " 就好比是一把芝麻开门的钥匙，开启系统，进入应用，或者以 " 刷脸 " 作为一种***路径，而正是在这个过程中，大量的用户" 人脸 " 信息被采集并储存。用户的个人隐私不知不觉就被收集全了，容易被不法fen子利用做出伤害用户安全的事情。
每一项新技术的诞生都是不完mei的，技术人员需要在人们的使用过程中发现问题，解决问题来完善自己的作品。由此可以得出，目前人脸识别技术还不是十分成熟，在一些软件上面也标明这个功能目前还处于测试阶段，因为建议大家在用户验证的时候还是慎重考虑人脸识别功能，不要把人脸识别功能设置为进入软件/系统界面的主要方式，应该开启多重验证。
谈一谈人脸识别系统在智能小区中的基本应用
1、门禁管理系统
安防智慧社区领域，人脸识别主要应用在门禁系统识别。由于门禁是社区道安防线，相对比传统的ID卡门禁往往存在一定的安全隐患，它的使用也比较麻烦，比如忘记或丢失等等。在社区居民的使人脸识别门禁，面部是出了社区的“通行证”，不用担心这些问题。
2、智能楼宇对讲机管理系统
在智能安防领域，视频控防是至关重要的。在社区内安装智能楼宇出入控制系统，可透过电脑技术、通讯技术及影像技术连接入口、内部居民及物业管理部门，达到智能开门的目的，访客识别和实时控防功能。改善社区内外人士的安全访问，并提高物业对社区紧急情况的处理效率。
3、对家中老人的特别照顾
事实上，人脸识别系统在安防之外的领域使用的认可，同时也给出了一个更加人性化的社区服务。包括照顾孤寡老人社会特殊人群，如小孩、老人。如人脸识别门禁系统，在特殊人群几天都没有获得信息，后台系统可以设置为自动发布预警信息，便于接收信息的及时家访后，物业人员。
4、收集外国游客的信息
对应于人脸识别的访问控制系统是人脸识别访问者管理系统。一般来说，外访系统只供外访人士使用，而出入控制系统主要适用于社区内的居民。非本地居民如欲进入智慧社区，应先通过访客登记，再通过识别系统，进一步确认访客的身份。
