建立企业污染源排放核算模型企业的排放量与其资源消耗正相关。也就是说，通过建立企业污染源排放核算模型，我们可以判断在线监测设备提供的数据是否是通过与其他参考系统的比较获得的。正常。因此，环保部门可以运用信息技术，建立污染源自动监测系统中不同污染源类别和不同行业的污染源排放核算模型。然后，在系统中，每个企业的生产和流量系数可以根据污染源类型，排放法，生产过程，污染处理设施设计和每个企业的处理量计算，然后结合企业的用电量，用水量和历史同时排放量。排放量和类似企业的排放量分别计算企业产生的污染量。如果根据自动监测设施的监测结果计算出的污染源远离根据系统中的会计模型计算的污染源，则企业有可能存在欺诈性监测数据，企业可以列为清单***企业。环保部门将对这些***公司进行现场检查，以核实自动监测设施和监测数据是否具有欺诈性。截至“十二五”末期，共发布***环境保护标准1,941项（“十二五”期间493项），废除244项，现行标准1,697项。
据有关资料显示，“十三五”期间，VOCs监测市场规模将超过1400亿元，对VOCs监测设备的需求将迎来爆发式增长。面对当前巨大的市场前景，相关环境监测公司应积极部署VOCs监测市场，不断提升VOCs监测技术，开发新的VOCs监测仪器，在广泛的VOCs监测市场中占有一席之地。 VOCs监测薄弱，方法体系不完善，影响VOCs的发展和治理设施的有效监督。有关***建议，***应在不久的将来进一步加大投入，开展检测分析设备的研发，尽快完善VOCs检测分析方法体系。现有的VOCs监测技术主要包括传感器技术，色谱/质谱，选择性离子转移质谱和光谱学。基于这些技术，已经开发了许多代表性仪器：在线VOCs监测仪，便携式FTIR仪器。根据“谁污染，谁监督，谁管理”的原则，促进了VOCs监测工作的发展。 ，固定污染源，废弃VOCs连续监测系统等
检测模型的评估指标可以通过统计推断的框架来描述目标检测模型。我们注意产生***类错误的概率和第二类错误，通常用准确度和召回率来描述。准确率描述了模型的准确程度，即有多少结果是正面的例子;召回率描述了模型的完整程度，即我们的模型预测了多少样本。对于积极的例子。不同的任务对两种类型的错误具有不同的偏好，并且如果某种类型的错误没有超过某个阈值，则经常尝试减少另一种类型的错误。在检测中，mAP（）将这两个错误作为统一指标考虑在内。三，对VOC进行专项检查和监测5月20日前，各地应按照随机抽样和随机抽样的原则，按照已发布的污染物排放标准，对各行业的VOCs进行检查和监测。