当前的智慧社区在公共安全应用基础采集层面主要通过智能感知、智能采集技术对社区的基本要素进行全方面精准化的采集。智慧社区的基本要素采集都是以公an部出台的社区“一标三实”采集规范，包括标准地址、实有房屋、实有人口、实有单位等基本内容。
在此基础上很多落实智慧社区的城市相应出台增强版的要求：上海提出“一标六实”采集规范，广东提出“四标四实”采集规范等等。同时在智能采集和部署方面进一步提出对于物联网感知的采集，还包括事件、状态、感知设备等数据收集、分析以及数据处理反馈等规范
社区承载的任务和功能非常多样化，管理部门和社会共识已经从安全管理、公共管理向公共服务进行***倾斜，这些思想上的变化也体现出***对于社会服务的高度重视。社区的公共服务对象非常多，传统的技术手段很少能全方面、智能的服务好社区需求，正是基于AIoT技术的突破让社区服务功能更上一层楼。
通过智能感知、物联网、边缘计算、大数据技术对社区实有服务人群和服务力量提供了***、高质量、精准化的掌握和可智能回溯服务，如老人、***人、精神***的人员、计生特扶对象、特困救助对象。通过技术手段与服务部门、社区的志愿者、养老顾问、社区医生等进行关联，再通过智慧感知体系实现更加充分、公正、有效的公共服务能力。
人工智能、安防与智慧社区
安防视频监控领域的特点，是摄像头众多而且24小时不间断工作，因此能获得海量的视频、图片数据，这些数据99%为非结构化数据，依靠人工分析和处理这类数据不仅耗时耗力，而且容易出现错误。
人工智能是安防领域发展应用急切的需求。基于深度学习的人工智能算法，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险防控，以***、简单的方法提升视频应用价值，将原先被动监控转变为主动预防，全方面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社区能够发展的基础的技术。
