数据可视化图表配色的技巧
1、多彩配色：宜克制：许多时候，我们容易首先考虑设置多彩的颜色去达到外观的酷炫，而没有考虑到这些颜色是否有实际的意义。显然，多彩的图表可能有助于广告效果，却分散了读者对于真正有价值的数据本身的注意力。
2、色调与明度：跨度要大：在把数据进行可视化的大多数情况下，我们需要让配色容易辨识与区分，也就是说，它们的明度差异一定要够大。对于明度与色调，跨度越大，就能承载越多的数据。下图中第二行就是一个反例，颜色之间辨识度太低，容易模糊不同数据系列的界限，你会很难分辨相邻两色的区别。3、饱和度：尽量低：在配色过程中，有时我们挑选了喜欢的颜色，搭配出来的效果却不如人意。是颜色选的不合适吗？别着急，尝试降低它们的饱和度吧。不过仍要注意颜色之间的辨别度，避免不同数据系列的颜色混淆。另外，避免广泛运用艳色的好处是，当你有某个很想要强调的数据时，你可以轻松使用明亮的色彩来表示。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
能源可视化
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数据可视化常用图形
一、散点图：散点图用来表征两个（如果多个就分面，如上图）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。当然对于三个数值型变量，也有三维散点图，不过用得不多。
二、气泡图：在散点图的基础上加一个维度，绍兴3d可视化，把各个点的面积大小映射一个新的变量，这样不仅点的位置还有大小表示数据特征。
三、折线图：把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当然不仅仅只是为了好看，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，能更加贴切地反映连续型变量的规律。
四、面积图：把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图，本质其实跟折线图没区别，只是看起来更加饱满一点。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。我们是国内优先利用HTML5三维绘图技术为国内企***提供增值互联网 服务的服务商，也是国内主要的WebGL、WebVR开发服务商，3d可视化设计，我们开创了国内WebVR应用的先河，3d可视化公司，我们的作品将颠覆人们对传统网站的认识，一种全新的VR虚拟现实网站将带给您新的非凡体验，它将带您走进一个看似虚拟但却真实的立体世界。
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