当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据的增长，在数据匹配，将面临着更大的挑战。
人脸识别用途很大，但目前人脸识别技术有很多不足，如对周围的光线环境敏感，可能会影响识别的准确性，在面对黑暗、相似等复杂场景，识别率表现不佳。
近几年虽然国内企业在人脸识别技术取得了一定的成绩，但还是有很多方面需要努力，如透过车窗玻璃识别人脸、夜间识别、红外识别等这些技术仍待企业去研发。
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸***、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法，并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。
人脸识别，已是人工智能浪潮中***1火热的技术之一。目前，它正大规模走出实验室，走入各行各业，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐渐成为人们日常生活中的“标配”。
当下人工智能大潮中，人脸识别技术是***早走向应用的技术之一。其应用场景日益丰富，人脸识别定制，并不断刷新着人们的想象力。
比如“刷脸”解1锁已成为越来越多智能手机的标配。在安防监控领域，“刷脸”技术可以对***、机场、商场等人1流密集场所的人群进行监控，实现特定人物的自动识别和追1踪。今年以来，深圳等多地纷纷启用电子警1察执1法，通过“刷脸”识别行人、非机动车闯红灯违1法，大大提高了效率。
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