AI带来安防应用模式变革 带来更大市场 伴随着AI技术在安防市场上得到了大规模落地与应用，人工智能开始推动传统安防产业进化和革新。前端信号的采集和探测设备中开始加入AI芯片，通过智能识别并筛选图像再进行传输，减小传输空间和缩短时间；后端处理平台可同时处理的前端相关产品数量大幅度增加，清晰度和识别准确度都显著提高。 与此同时，随着智能化技术的不断完善，影像视频分析哪家好，安防行业的应用场景及应用模式在改变。主动应用和事前预警成为可能，通过人脸识别、异常行为分析、人数计数、音频检测等智能化应用明显显示出安防从将事后查证向事前预警前移的趋势，嘉兴影像视频分析，这些应用可以有效防止各类案事件的发生；视频浓缩、视频摘要检索也全i 面提升了事后处理的效率和质量。此外，大数据应用下的云存储和云计算也在为构建新一代的数据中心和计算中心提供有力的保障。安防从传统模式大踏步迈入智能新时代，从“事后追溯”、“人防”为主升级为“实时监管”与事前预防，“技防”为主。 新产品、新技术、新的应用模式也预示着更大的市场空间，于是AI 安防吸引了众多企业进入。
捷科中国成立于2003年11月，总部设在天堂之称的中国苏州，公司秉承“创新、创造、创优”的理念，在云计算、云存储、云监控以及容灾备份等产品领域，不断的开拓创新，集研发、生产和销售为一体，打造网络技术领域的品牌。
2006年3月，Amazon推出弹性计算云服务(Elastic Compute Cloud，Ec2)，各大设备商和服务提供商娿纷纷推出了on_demand computing(按需计算）、utility computing（效用计算，是一种提供服务的模型，在这个模型里面，服务提供商提供客户需要的计算资源和基础设施管理，并且根
据某个应用，影像视频分析公司，而不是仅仅按照速率进行收费）等类似的计算能力服务。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会上(SES San Jose 2006)首i次提出“云计算“(Cloud Computing)的概念：云计算把计算和数据分布在大量的分布式计算机上，从而使得计算和存储获得很强的可扩展能力，并方便用户通过多种接入方式，如计算机、手机等方便地接入网络，以获得应用和服务。
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