人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有***的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、***系统、视频图像处理等多种***技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的***1新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向***工智能的转化。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了***的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与***的其它生物特征（***、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复0制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点
准确性高:人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录，人脸比对在 2017 年的LFW 测评准确度高达 99.80%，人脸检索在 MegaFace 竞赛 100 万规模中首1选识别率 83.29% 排名第1一，识别准确率业界领1先。
应用广泛国内第1一家在***行业全量上线，已应用于众多***、***和市政的开1户、密码修改、绑卡等场景，***核身数据，差错率低于百万分之一。