




数据可视化图表配色的技巧
1、多彩配色:宜克制:许多时候,我们容易首先考虑设置多彩的颜色去达到外观的酷炫,而没有考虑到这些颜色是否有实际的意义。显然,多彩的图表可能有助于广告效果,却分散了读者对于真正有价值的数据本身的注意力。
2、色调与明度:跨度要大:在把数据进行可视化的大多数情况下,我们需要让配色容易辨识与区分,智慧城市可视化价格,也就是说,它们的明度差异一定要够大。对于明度与色调,跨度越大,就能承载越多的数据。下图中第二行就是一个反例,智慧城市可视化,颜色之间辨识度太低,容易模糊不同数据系列的界限,你会很难分辨相邻两色的区别。3、饱和度:尽量低:在配色过程中,有时我们挑选了喜欢的颜色,搭配出来的效果却不如人意。是颜色选的不合适吗?别着急,尝试降低它们的饱和度吧。不过仍要注意颜色之间的辨别度,避免不同数据系列的颜色混淆。另外,避免广泛运用艳色的好处是,当你有某个很想要强调的数据时,你可以轻松使用明亮的色彩来表示。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底,致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案!是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发,以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。

立体酷炫 只需四步教你玩转大数据可视化
随着大数据相关产业的快速发展及应用场景的扩大,***、企业越来越重视数据分析给业务决策带来的有效应用,而可视化是数据分析结果呈现的重要步骤。
如何将数据可视化?打开RDV工具,将数据拖拽到相应位置,通过拖拽的方式配置折线图、饼状图和柱状图,并将图形按照需求置放到相应的位置;基于各图形的展现内容,配置数据源;配置数据刷新触发事件,选取数据更新:实时更新、定时更新;点击预览,生成积分视图预览,智慧城市可视化平台,待确认后一键发布到系统。
在工作人员的演示下,只需简单的四步,数据便通过RDV快速地创建出交互、美观、智能的视图以及各种图表类型。
“目前,RDV工具已经具备庞大的可视图形库,汇聚了近千种可视图形,可充分满足用户的需求。”据介绍,RDV的页面布局、风格、内容、格式等均可根据用户习惯和业务要求进行个性化配置,完全适配不同应用场景需求。不仅如此,智慧城市可视化制作,还可以支持微信、H5等多种形式分享,提供word、PDF、图片等多种格式展现,确保了数据分析价值无障碍传播,确保数据价值在分享中释放。
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数据可视化特点
城市化进程快速发展,带来了人口管理、交通拥堵、环境保护、安全等诸多问题,通过运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括交通、民生、环保、公共安全、城市服务等在内的各种需求做出智能响应,并给出相应的结果与解决方案。连通各部门平台数据,在指挥大厅统一监控。特殊事件可以做到及时发现,及时分发处理。
数据可视化不再是仅停留在把繁杂的数据图形化出来,更多的是结合真实的场景加上交互等处理手段,更精准的传达数据信息。

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