数据可视化图表配色的技巧
1、多彩配色：宜克制：许多时候，我们容易首先考虑设置多彩的颜色去达到外观的酷炫，而没有考虑到这些颜色是否有实际的意义。显然，多彩的图表可能有助于广告效果，却分散了读者对于真正有价值的数据本身的注意力。
2、色调与明度：跨度要大：在把数据进行可视化的大多数情况下，我们需要让配色容易辨识与区分，智慧城市可视化价格，也就是说，它们的明度差异一定要够大。对于明度与色调，跨度越大，就能承载越多的数据。下图中第二行就是一个反例，智慧城市可视化，颜色之间辨识度太低，容易模糊不同数据系列的界限，你会很难分辨相邻两色的区别。3、饱和度：尽量低：在配色过程中，有时我们挑选了喜欢的颜色，搭配出来的效果却不如人意。是颜色选的不合适吗？别着急，尝试降低它们的饱和度吧。不过仍要注意颜色之间的辨别度，避免不同数据系列的颜色混淆。另外，避免广泛运用艳色的好处是，当你有某个很想要强调的数据时，你可以轻松使用明亮的色彩来表示。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
立体酷炫 只需四步教你玩转大数据可视化
随着大数据相关产业的快速发展及应用场景的扩大，***、企业越来越重视数据分析给业务决策带来的有效应用，而可视化是数据分析结果呈现的重要步骤。
如何将数据可视化？打开RDV工具，将数据拖拽到相应位置，通过拖拽的方式配置折线图、饼状图和柱状图，并将图形按照需求置放到相应的位置；基于各图形的展现内容，配置数据源；配置数据刷新触发事件，选取数据更新：实时更新、定时更新；点击预览，生成积分视图预览，智慧城市可视化平台，待确认后一键发布到系统。
在工作人员的演示下，只需简单的四步，数据便通过RDV快速地创建出交互、美观、智能的视图以及各种图表类型。
“目前，RDV工具已经具备庞大的可视图形库，汇聚了近千种可视图形，可充分满足用户的需求。”据介绍，RDV的页面布局、风格、内容、格式等均可根据用户习惯和业务要求进行个性化配置，完全适配不同应用场景需求。不仅如此，智慧城市可视化制作，还可以支持微信、H5等多种形式分享，提供word、PDF、图片等多种格式展现，确保了数据分析价值无障碍传播，确保数据价值在分享中释放。
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数据可视化特点
城市化进程快速发展，带来了人口管理、交通拥堵、环境保护、安全等诸多问题，通过运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括交通、民生、环保、公共安全、城市服务等在内的各种需求做出智能响应，并给出相应的结果与解决方案。连通各部门平台数据，在指挥大厅统一监控。特殊事件可以做到及时发现，及时分发处理。
数据可视化不再是仅停留在把繁杂的数据图形化出来，更多的是结合真实的场景加上交互等处理手段，更精准的传达数据信息。
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