本项目人脸识别电梯自动控制系统包含以下个子系统：人脸识别系统，乘梯控制系统云端平台控制系统设计依据方案设计图纸***的相关标准及规范：系统设计简洁可靠，系统整体安全可靠，并符合本工程运营、管理和发展的需要，在一定时期内保持其***性。系统设计充分考虑电梯运行的安全性和可靠性，系统内各子系统或设备之间的相互通信，确保数据的畅通无阻。
伴随着技术性的不断发展，视频智能分析在智能安防视频监控器行业的***愈来愈明显，视频智能分析在城市轨道的运用关键包含视频品质确诊、视频智能化查找、人脸识别和核对、智能化行为分析等。在这里重中之重详细介绍下人脸识别和比照技术性在通通道闸的应用。系统架构图，人行通通道闸系统软件，互联网大数据人脸摄录比照系统软件关键选用人脸检验算法、人脸算法、人脸品质得分算法及其人脸识别算法。
电梯人脸识别基于深度学习的方法已经成为人脸识别技术领域的重要发展趋势和方向，这也带动了人脸识别技术在电梯权限管理上的普遍应用。而随着技术变革和应用的普及，建设大规模、分布式人脸数据库及识别系统的成本不断降低，识别的精度不断提高。在市场推广应用过程中，发现人脸识别应用在电梯登记权限管理中，有以下优点：非接触的，用户不需要和设备直接接触;
