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在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的优势，人脸识别考勤，因而在生物识别中有着重要的地位。正是因为动态人脸识别系统拥有这些良好的特性，使其具有非常广泛的应用前景，也正引起学术界和商业界越来越多的关注。

人脸识别已经广泛应用于身份识别、检测、唇语识别、创意相机、人脸美化、社交平台等场景中。其中较为显著的就是，我们平时都会接触到的进出小区乃至公司的门禁系统，人脸识别考勤厂家，保护家家户户的安全。

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人脸识别应用分类：1对1验证（你是不是你?）二次身份验证、身份验证、身份验证

1对多比对（你是谁？）在数据库里查找该目标的身份、查重，实训室人脸识别考勤，是否有其他身份

关注名单查询（是否在某个关注名单里）静态查询、动态查询

人脸图像类别 基本（30°以内）正脸（15 ° 以内） 全正脸（5 ° 以内）

图像质量 光照、角度、两眼像素、清晰度、噪声、遮挡、人脸识别关键术语：相似度：经过标准化后两张人像的人脸识别算法比对分值；

阈值：判断是否为监控名单库的相似度临界值；

正确识别率：正确识别数/相同人的比对总次数；

错误识别率：错误识别数/不同人的比对总次数；

错误拒接率：错误拒绝数/相同人的比对总次数；

其中 错误拒绝率 正确识别率=1；

系统性能：在一定错误识别率的情况下，正确报警率的大小来描述系统性能；

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人脸识别技术采用深度学习模型的多姿态动态人脸识别算法来建立人脸识别系统，人脸识别考勤系统，基于卷积***网络的深度监督学习模型突破技术壁垒，是目前任意光照环境下准确快速的人脸识别方法。其技术特点是人脸特***息编码数据量小、准确率高、识别速度快、数据采集手续简单、安全性高，并采用非接触式、非强制性。很好地解决了人脸识别领域的一些瓶颈问题（人脸面部表情、姿态、位置、头部尺寸的变化和遮盖物的影响以及人脸图像的光照、背景等大幅度的变化）。是一种直接、方便、容易被人们接受的非性识别方法，因其高度安全、适用面广、极为方便的使用和管理方式本公司的人脸识别系统拥有***的知识产权，包含专利及软件注册权，可实现以下功能：侧脸、半遮挡、模糊人脸多角度人脸检测；多人脸同时识别；在标准数据库可实现高达99%的人脸识别能力；海量特征大库的快速人脸搜索；基于历史动态图片库的人脸分类聚合与轨迹。

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