人脸识别客流分析摄像机
人脸识别客流分析摄像机目前业内常见的产品包括如下两大类。
传统的客流统计设备，能够为零售企业提供基础的客流信息，这是比较成熟的一个方向。连接此WiFi后，浏览器访问该4G模块的管理界面（默认管理地址为http://192。目前相对质量好的产品，比如劲松智能第三代客流一体机，已经能达到99%以上的精度，但它的问题是功能单一，只统计人数，也不能区别消费者和工作人员，存在统计偏差，并且这一偏差越是质量好业态，越严重。
另一类是近来基于人脸识别技术衍生的人脸识别方案（大多达不到产品级），从概念上，它描绘了美好的蓝图，但目前这类方案大多数非常不成熟：往往受限于技术思维，缺失对***基础问题的准确回答（比如高精度的客流统计），技术成熟度不足，数据可靠性存疑；同时硬件上多采用分体式的通用产品（如枪机），产品形态不适合零售场景，从而导致功能分散、集成度低，实施成本高昂之类的问题。无论从功能及可靠性角度，还是从成本投入角度现有产品、方案与零售行业可接受的点之间存在距离。路上的摄像头你能认识出多少个1、电子眼，又名：电子***，配置：有明显的闪光灯，有的会有雷达。
人脸摄像头该如何安装
面部识别的重要设备之一位于前端，因此称为前端设备。它是整个人脸识别系统业务流程的一个步骤，承担着图像采集的任务。因此，前端摄像头的安装非常重要。可以说，如果正确部署前端摄像头，它将成功一半。那么为什么安装相机至关重要呢？因为如果摄像机安装不正确，就无法抓拍到正确的脸部，甚至大大降低了脸部的检测效率。例如，如果人的面部出现在视野中，则不会捕获，或者捕获的图像模糊。完满的事后检索策略提供基于摄像机、人脸、时间段、次数的灵活检索。效果不好。那么影响人脸检测和捕获的因素有哪些？主要包括以下几点：1。摄像机安装高度; 2.摄像机安装角度; 3.相机图像质量; 4.面部瞳孔之间的像素;例如，监控距离不能太远或太近，照明足够，必要时添加白光。还有一个镜头焦距匹配也很重要，我们使用10-40mm和3-10mm两个镜头的例子：1，有些场景很远，需要大焦距镜头才能保证脸部大小; 2，如果选择小焦距镜头，在高度不能降低的情况下，人们必须走得非常接近抓拍，此时因为角度α过大，拍摄的照片可能是头部。因此，如果使用3-10mm镜头，建议监测距离为5米;如果使用10-40mm镜头，建议监测距离为10米，如下图所示：一般的面部摄像机安装要求如下：1。确保面部清晰; 2.门或通道，屏幕要求完全覆盖门或通道，建议宽度小于2.5米; 3.尝试使面部足够大的像素达到识别标准，瞳孔之间的像素大于40像素;