这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别，行为、特定目标、***号码等细节信息。尤其是人量较大的车站、地铁等地，更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。不同行业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。举例来说，交管部门需要从视频中获取***、车型、驾驶者等信息；车站等人量大的地方需要对人员进行识别，联网比照公s安后台黑名单；酒店入住认证，需要识别照“骗”，确认是否为本人；新零售等场所，黑光监控探头公司，需要对消费者消费趋势进行精准把控，对消费者进行精准消费画像，监控探头公司，从而更好地精准营销。这就要求安防企业针对细分行业和实际应用场景，提供不同的视频智能分析解决方案。
对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，数字监控探头公司，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。
随着智慧城市和智能交通的快速发展、移动互联设备的快速激增，安防视频监控领域产生了海量的非结构化视音频数据，这对监控存储产品提出了更高的要求。面对安防行业旺盛的市场需求，云存储顺势进入安防市场并且在安防监控的应用日渐普遍，逐渐成为视频监控行业解决海量数据存储的首s选。
对于小企业来说，做小、做轻，才能更好地聚焦能量，打造长远竞争力，积攒力气才能走得更远。“***化、合作化、市场化将是安防行业未来发展趋势”业内人士谈到，当下生存法则是做专、做精，在自己擅长的领域坚定不移地专研下去才能更好地发展。用一句话概括就是“扬长避短，切忌取长补短”。
确实，在大安防时代，市场边界不断扩展的同时，安防监控探头公司，安防企业面临的选择也越来越多。“如何选择”这是企业值得深思的问题，千万别“智能安防一个框，什么都能往里装”。在进入一个市场前不妨问下自己：为什么要***于这个细分市场？市场潜力有多大？市场竞争对手有哪些？相比于竞争对手，自己有哪些优势？自己能否满足用户需求，解决用户痛点？
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