人脸识别
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并***终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，人脸识别生产厂家，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、***化、几何校正、滤波以及锐化等。
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
优势 人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
困难 人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域***困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
人脸验证
比如 FaceID 人脸解1锁，iPhone 事先存了一张用户的照片（需要用户注册），这张照片变成了转换成了一连串特征数值（即特征空间里的一个点），用户解1锁时，手机只需要对比当前采集到的脸和事先注册的脸在特征空间里的几何距离，如果距离足够近，则判断为同一人，如果距离不够近，则解1锁失败。距离阈值的设定，则是算法工程师通过大量实验得到的。
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