工业自动化为什么要使用机器视觉检测系统？
准确性和重复性，由于人眼有物理条件的约束，机器视觉检测系统在准确性上就有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测提高，机器仍然会更加准确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器可以以相同的方法把同一个产品一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。
机器视觉检测技术的核心—图像处理技术
图像分割
图像分割就是按照应用要求，把图像分成各具特征的区域，从中提取出感兴趣目标。在图像中常见的特征有灰度、彩色、纹理、边缘、角点等。例如，对汽车装配流水线图像进行分割，分成背景区域和工件区域，提供给后续处理单元对工件安装部分的处理。
图像分割多年来一直是图像处理中的难题，至今已有种类繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近来，人们利用基于***网络的深度学习方法进行图像分割，其性能胜过传统算法。
机器视觉检测技术的基础—图像采集技术
图像采集部分一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下，数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号，后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时，要考虑到多方面的问题，主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的问题。
